一方面,人类感觉器官只能感知外部刺激所呈现的形式信息;别一方面,思维器官又不可能仅仅依据所接受到的外部事物的形式进行智能性的认知与决策,而必须依据它们的形式(语法信息)、内容(语义信息)和价值(语用信息)因素的综合(全信息).于是就产生了一个问题:在人类的思维过程中,究竟是在大脑的什...
一方面,人类感觉器官只能感知外部刺激所呈现的形式信息;别一方面,思维器官又不可能仅仅依据所接受到的外部事物的形式进行智能性的认知与决策,而必须依据它们的形式(语法信息)、内容(语义信息)和价值(语用信息)因素的综合(全信息).于是就产生了一个问题:在人类的思维过程中,究竟是在大脑的什么部位、以什么机理把得到的形式转换成为内容和价值的?这是智能科学研究不可回避的核心问题之一,笔者利用全信息理论对该问题做出了分析,并提出了初步的假说,称为"理解"论.
将低密度校验码(LDPC)用于多址接入信道,直接采用不同的校验矩阵作为区分用户的唯一特征.采用一种简化算法对多址接入信道因子节点的消息进行更新,并为多用户低密度校验码的消息传递过程设计了高斯近似密度进化算法,在此基础上用差分进化算法对非规则低密度校验码的度序列进行优化设计.分析...
将低密度校验码(LDPC)用于多址接入信道,直接采用不同的校验矩阵作为区分用户的唯一特征.采用一种简化算法对多址接入信道因子节点的消息进行更新,并为多用户低密度校验码的消息传递过程设计了高斯近似密度进化算法,在此基础上用差分进化算法对非规则低密度校验码的度序列进行优化设计.分析和仿真结果表明,所设计的非规则低密度校验码在多址接入信道中具有良好性能.
为了减小定位误差和提高算法的适应性,利用三维空间抽样和范围约束的方法,并结合对成功样本点的加权筛选,获得节点的三维估计坐标以实现抽样定位.针对不同的节点功能,算法可以在基于跳数和基于距离2种方式下进行,并采用3种不同的抽样方案对这2种方式进行了分析和比较.仿真实验结果表明,该三...
为了减小定位误差和提高算法的适应性,利用三维空间抽样和范围约束的方法,并结合对成功样本点的加权筛选,获得节点的三维估计坐标以实现抽样定位.针对不同的节点功能,算法可以在基于跳数和基于距离2种方式下进行,并采用3种不同的抽样方案对这2种方式进行了分析和比较.仿真实验结果表明,该三维定位算法在锚节点比例为20%时,定位误差低于通信半径的25%;测距误差增大到通信半径的50%时,定位误差不超过通信半径的35%.
针对目前入侵检测匹配算法速率过慢的问题,提出了一种快速多模式匹配算法.一般情况下,该算法能充分利用匹配过程中本次匹配不成功的信息和已经匹配成功的信息,尽可能多地跳过待查文本串中的字符,不需要匹配目标文本串的每个字符,就能一次性实现对文本的快速搜索.此外,该算法由于采用组合状...
针对目前入侵检测匹配算法速率过慢的问题,提出了一种快速多模式匹配算法.一般情况下,该算法能充分利用匹配过程中本次匹配不成功的信息和已经匹配成功的信息,尽可能多地跳过待查文本串中的字符,不需要匹配目标文本串的每个字符,就能一次性实现对文本的快速搜索.此外,该算法由于采用组合状态自动机,还能对中文进行快速搜索.实验结果表明,该算法相比目前其他算法具有更高的检测效率,并能有效地降低系统的丢包率.
为解决移动台定位时存在的多址干扰和远近效应,提高定位精度,提出了一种基于并行干扰删除的移动台定位算法.该算法利用迭代检测和并行干扰删除来减小不同基站所发下行定位信号之间的由于远近效应造成的严重的多址干扰.仿真结果表明,该算法可以有效地减小定位中下行多址干扰,提高定位精度.
为解决移动台定位时存在的多址干扰和远近效应,提高定位精度,提出了一种基于并行干扰删除的移动台定位算法.该算法利用迭代检测和并行干扰删除来减小不同基站所发下行定位信号之间的由于远近效应造成的严重的多址干扰.仿真结果表明,该算法可以有效地减小定位中下行多址干扰,提高定位精度.